Der Power BI-Bericht „Überblick über Kursversuche“

Überblick und Zweck

Der Power BI-Bericht „Überblick über Kursversuche“ stellt eine umfassende Analyse der Kursleistung und der zugehörigen Inhalte bereit. Der Bericht legt den Schwerpunkt auf die Interaktionen von Benutzern mit Lernmodulen, SCORM-Paketen und Quiz und liefert wichtige Erkenntnisse über die Motivation der Lernenden, die Wirksamkeit der Kurse und den allgemeinen Schulungsfortschritt. Der Bericht umfasst mehrere interaktive Seiten: Startseite, „Kursversuchsübersicht“, „Zugehörige Inhalte“, „Lernmodulversuche“, „SCORM-Versuche“ und „Quizversuche“. Jeder Abschnitt enthält detaillierte Metriken und Visualisierungen, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, ihre Schulungsstrategien zu bewerten und zu optimieren.

Der Zweck dieses Berichts besteht darin, Organisationen die Erfassung und Bewertung der Leistungen der Lernenden bei verschiedenen Schulungskomponenten zu ermöglichen. Durch detaillierte Einblicke in den Benutzerfortschritt, die Abschlussquoten und die Bewertungen erleichtert der Bericht die datengestützte Entscheidungsfindung und trägt dazu bei, dass die Stakeholder Verbesserungspotenziale erkennen, Kursinhalte optimieren und die Lernergebnisse steigern können.

 

Berichtsstruktur

Überblick

Der Bericht umfasst mehrere Seiten mit interaktiven Visualisierungen wie Diagrammen, Graphen und Datentabellen. Benutzer können bestimmte Datensätze mithilfe von Filtern und Slicern links auf der jeweiligen Seite durchsuchen. Diese Tools ermöglichen eine Individualisierung der Darstellung, sodass die Stakeholder sich ganz auf die für ihre Analyse relevantesten Daten konzentrieren können.

 

Gebrauchsanweisung

Dieser Bericht enthält verschiedene Diagramme und Graphen, die Ihnen helfen, die Daten mithilfe visueller Darstellungen zu verstehen. Sie können auf verschiedene Weise mit den Visualisierungen interagieren.

• Details anzeigen: Zeigen Sie mit der Maus auf Diagramme oder Graphen, um zusätzliche Informationen abzurufen, z. B. numerische und Prozentwerte.
• Drilldowns: Klicken Sie auf bestimmte Diagrammbereiche (z. B. Balken in einem Balkendiagramm oder Segmente eines Kreisdiagramms), um detailliertere Daten anzuzeigen. Hierbei aktualisiert sich die gesamte Seite automatisch basierend auf Ihrer Auswahl.

 

Startseite des Berichts „Überblick über Kursversuche“

 

Überblick

Die Startseite stellt den Bericht „Überblick über Kursversuche“ vor und enthält wichtige Hinweise zum Navigieren zwischen den Teilbereichen. Sie liefert wichtige Hintergrundinformationen und stellt sicher, dass die Benutzer die Struktur und Funktionalität des Berichts verstehen.

 

Navigation zu den Berichtsabschnitten

Klicken Sie auf eine der Schaltflächen, um die betreffenden Seiten im Bericht aufzurufen. Jede Schaltfläche ist entsprechend dem Abschnitt, zu dem sie führt, eindeutig beschriftet, sodass Sie sich nahtlos durch den Bericht bewegen können.

 

 

• Übersicht über Kursversuche. Fasst die Kursgesamtleistung für alle Lernmodul-, SCORM- und Quizversuche zusammen.
• Zugehöriger Inhalt. Zeigt die Beziehung zwischen Kursen und ihren zugehörigen Lernmodulen, SCORM-Paketen und Quiz.
• Lernmodulversuche. Zeigt Details zur Interaktion der Benutzer mit einzelnen Lernmodulen an, einschließlich Fortschritts- und Abschlussquoten.
• SCORM-Versuche. Bietet einen Überblick über Bearbeitungsversuche bei SCORM-Paketen und erfasst den Abschlussstatus und die Bewertungen.
• Quizversuche. Analysiert die Quizleistung mit Schwerpunkt auf Erfolgsquoten, Bewertungen und Benutzerversuchen.

 

Seite „Übersicht über Kursversuche“

 

Überblick

Die Seite „Übersicht über Kursversuche“ liefert eine allgemeine Zusammenfassung der Leistungskennzahlen für Kurse. Sie erfasst die Interaktion der Benutzer mit verschiedenen Schulungskomponenten und gibt Auskunft über Erfolgsquoten, den prozentualen Fortschritt und die durchschnittliche Anzahl der Versuche für Lernmodule, SCORM-Pakete und Quiz.

 

So funktioniert es

Benutzer können die Daten nach Katalog, Kurs, Kurstyp, Schulungsstatus und Veröffentlichungsdatum filtern. Die Seite aktualisiert sich dynamisch basierend auf ausgewählten Filtern und bietet eine maßgeschneiderte Ansicht des Schulungsfortschritts und der Leistung der Lernenden.

 

Visualisierungen und Analysen

Visualisierungen

Die Seite „Übersicht über Kursversuche“ enthält eine Vielzahl von Visualisierungen, die detaillierte Einblicke in Verteilung und Status von Qualifikationen vermitteln sollen.

Kursabschlussstatus. Ringdiagramm, das den prozentualen Anteil der Kurse nach Abschlussstatus („Abgeschlossen“, „Im Gange“, „Nicht gestartet“) anzeigt.

Erfolgsstatus für Lernmodule. Visualisierung der Abschlussquoten für Lernmodule.

SCORM-Erfolgsstatus Zeigt die Abschlussquote für SCORM-Pakete an.

Erfolgsstatus für Quiz. Zeigt die Abschlussquote für Quiz an.

Kursabschlussstatus nach Abteilung. Stellt die Abteilungsleistung bei Kursabschlüssen dar.

Durchschnittliche Fortschrittsquote nach Lernmodul. Zeigt Fortschrittsquoten für verschiedene Lernmodule an.

Durchschnittsbewertung nach SCORM und Quiz. Erfasst Durchschnittsbewertungen, die bei SCORM-Paketen und Quiz erzielt wurden.

Durchschnittliche Versuche pro Lernmodul, SCORM und Quiz. Visualisiert die Durchschnittsanzahl der Versuche.

 

Analysen

Die Analysen auf der Seite „Übersicht über Kursversuche“ sind relevant zur Optimierung von Schulungsprogrammen und zur Steigerung des Engagements der Lernenden.

Abteilungstrends ermitteln. Durch den Vergleich der Abschlussquoten verschiedener Abteilungen können Unternehmen ermitteln, welche Teams besonders leistungsstark sind und wo möglicherweise zusätzliche Schulungsressourcen oder Motivationsstrategien erforderlich sind.

Inhalte mit hoher Interaktionsquote erkennen. Die Seite beleuchtet Lernmodule und SCORM-Pakete mit der jeweils stärksten Benutzerbeteiligung. Anhand dieser Informationen können Schulungsteams erfolgreiche Inhaltsstrukturen replizieren und weniger gut abschneidende Module verbessern.

Prüfungseffektivität beurteilen. Durch das Verfolgen von Quiz- und SCORM-Leistungsdaten lässt sich feststellen, wie gut die Lernenden den Kursinhalt verinnerlichen. Niedrige Punktzahlen oder wiederholte Versuche deuten möglicherweise darauf hin, dass bestimmte Prüfungen überarbeitet werden müssen, um sie klarer zu formulieren oder besser an die Lernziele anzupassen.

Schulungsstrategien optimieren. Mit dem Wissen über Durchschnittswerte bei den Versuchen und den Fortschrittsquoten können die Stakeholder die Schulungszeitpläne anpassen, zusätzliche Ressourcen bereitstellen oder neue Strategien zur Motivationssteigerung einführen, um die Abschlussquoten zu verbessern und die allgemeine Zufriedenheit der Lernenden zu steigern.

 

Seite „Zugehörige Inhalte“.

 

Überblick

Die Seite „Zugehörige Inhalte“ bietet einen umfassenden Überblick über die Beziehung zwischen Kursen und den jeweiligen zugehörigen Schulungskomponenten, also Lernmodulen, SCORM-Paketen und Quiz. Durch die Darstellung dieser Zusammenhänge unterstützt diese Seite Organisationen dabei zu verstehen, wie die einzelnen Schulungskomponenten zur Gesamteffizienz der Kurse beitragen.

 

So funktioniert es

Die Seite „Zugehörige Inhalte“ enthält eine dynamische und interaktive Datentabelle, ergänzt durch intuitive Filter, mit denen die Benutzer die angezeigten Daten nach ihren jeweiligen Bedürfnissen eingrenzen können. Benutzer können Filter für Parameter wie Katalog, Schulungstyp, Schulungsstatus, Wiederholungseinstellungen, Pflichtstatus, Veröffentlichungsstatus und Datum der letzten Änderung am Kurs anwenden. Sobald Benutzer diese Filter ändern, aktualisieren sich die Datentabelle und die zugehörigen Visualisierungen sofort und liefern maßgeschneiderte Erkenntnisse darüber, wie Inhalte die Beteiligung der Lernenden und die Kursergebnisse unterstützen.

 

Visualisierungen und Analysen

Visualisierungen

Die Seite enthält wichtige Visualisierungen, die aussagekräftige Einblicke in Struktur und Wirksamkeit von Schulungsinhalten liefern.

Metrikzusammenfassung. Hierbei handelt es sich um eine Anzahl von Übersichtskacheln, die die Gesamtzahlen der Kurse, Lernmodule, SCORM-Pakete und Quiz innerhalb des Datensatzes anzeigen. Diese übersichtlichen Zahlen vermitteln einen schnellen Überblick über Umfang und Bandbreite der im gesamten Unternehmen verfügbaren Schulungsinhalte.

Datentabelle „Zugehörige Inhalte“. Diese Tabelle als zentrales Element der Seite listet alle verfügbaren Kurse zusammen mit den entsprechenden Lernmodulen, SCORMs und Quizfragen auf. Durch die detaillierte Aufschlüsselung der Inhalte der einzelnen Kurse ermöglicht diese Visualisierung es den Stakeholdern, die Gründlichkeit der Schulungsprogramme zu bewerten. Außerdem unterstützt sie die schnelle Erkennung von Inhaltslücken und stellt sicher, dass alle erforderlichen Komponenten enthalten sind, um die Motivation der Lernenden und den Lernerfolg zu maximieren.

 

Analysen

Die auf der Seite „Zugehörige Inhalte“ gewonnenen Erkenntnisse sind relevant für die Verbesserung der Schulungseffektivität und der Zufriedenheit der Lernenden.

Kurse mit breiter inhaltlicher Abdeckung identifizieren. Kurse, die mit einer großen Anzahl von Lernmodulen, SCORMs und Quiz verknüpft sind, bieten in der Regel umfassendere Lernerlebnisse.

Hochwirksame Schulungskomponenten ermitteln. Durch die Analyse von Engagementkennzahlen können Unternehmen ermitteln, welche Lernmodule, SCORM-Pakete oder Quizfragen am stärksten zum Lernerfolg beitragen. Dieses Verständnis ermöglicht gezielte Verbesserungen und die strategische Weiterentwicklung neuer Inhalte, die erfolgreiche Schulungskomponenten widerspiegeln.

Inhaltsverteilung optimieren. Unternehmen, die wissen, wie Inhalte auf verschiedene Schulungstypen verteilt werden, können ihre Inhaltsstrategien ausgewogen gestalten und sicherstellen, dass alle Schulungsformate mit relevanten Materialien angemessen unterstützt werden.

Inhaltslücken schließen. Durch die Visualisierung der Beziehungen zwischen Kursen und den damit verbundenen Inhalten können die Stakeholder auf einen Blick erkennen, in welchen Kursen wichtige Komponenten fehlen. Durch die Schließung solcher Lücken wird gewährleistet, dass Schulungsprogramme ein umfassendes und wirkungsvolles Lernerlebnis bieten.

 

Seite „Lernmodulversuche“

 

Überblick

Die Seite „Lernmodulversuche“ vermittelt eine umfassende Analyse der Benutzerinteraktionen mit Lernmodulen und liefert wichtige Kennzahlen wie Abschluss- und Fortschrittsquoten, Versuchsanzahl und durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Modul. Diese Seite ist wesentlich, um den Lernfortschritt der Teilnehmer einzuschätzen und Bereiche zu ermitteln, in denen möglicherweise zusätzliche Unterstützung oder inhaltliche Anpassungen erforderlich sind. Durch die Analyse der auf dieser Seite dargestellten Daten können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Lernmodule sowohl wirkungsvoll als auch ansprechend sind und somit zum Gesamterfolg der Schulungsprogramme beitragen.

 

So funktioniert es

Die Seite verfügt über dynamische Filterfunktionen, mit denen Benutzer die angezeigten Daten entsprechend ihren jeweiligen Analyseanforderungen verfeinern können. Eine Filterung ist möglich nach Katalog, Kurs, Lernmodultitel, Benutzer, Status (z. B. „Abgeschlossen“ oder „Im Gange“) und Schulungsstatus. Bei Anpassung dieser Filter werden alle Visualisierungen auf der Seite sofort aktualisiert, sodass Sie auf die ausgewählten Kriterien zugeschnittene Einblicke in Echtzeit erhalten.

 

Visualisierungen und Analysen

Visualisierungen

Die Seite „Lernmodulversuche“ umfasst mehrere wichtige Visualisierungen, die dazu dienen, ein umfassendes Verständnis der Interaktionen der Lernenden mit den Lernmodulen zu vermitteln.

Metrikzusammenfassung. Zeigt wichtige zusammengefasste Statistiken an, unter anderem die Gesamtzahl der Lernmodule, die Gesamtabschlussquote und die durchschnittliche Fortschrittsquote. Diese Kennzahlen geben einen schnellen Überblick darüber, wie effektiv die Benutzer mit den verfügbaren Lernmodulen interagieren.

Datentabelle zu Lernmodulen. Diese detaillierte Tabelle listet alle Lernmodule zusammen mit wichtigen Kennzahlen wie dem prozentualen Fortschritt der Benutzer, der Anzahl der Versuche pro Benutzer und der für das jeweilige Modul durchschnittlich aufgewendeten Zeit auf. Die Datentabelle ermöglicht eine einfache Ermittlung von Modulen, die möglicherweise zusätzliche Aufmerksamkeit erfordern, beispielsweise solche mit niedrigeren Abschlussquoten oder einer höheren Durchschnittszahl bei den Versuchen.

 

Analysen

Die Erkenntnisse aus der Seite „Lernmodulversuche“ sind entscheidend für die Optimierung von Schulungsstrategien und die Verbesserung der Lernergebnisse.

Benutzerengagement überwachen. Durch Erfassen der Versuchsanzahl und der für das jeweilige Modul aufgewendeten Zeit können Unternehmen herausfinden, welche Module die Aufmerksamkeit der Lernenden fesseln und welche möglicherweise zu anspruchsvoll oder aber uninteressant sind.

Niedrige Abschlussquoten erkennen. Module mit niedrigen Abschlussquoten können für mögliche Aktualisierungen oder zusätzliche unterstützende Ressourcen markiert werden, um sicherzustellen, dass die Lernenden über die zum Erfolg erforderlichen Tools verfügen.

Inhaltswirksamkeit bewerten. Durch den modulübergreifenden Vergleich der durchschnittlichen Fortschritts- und Abschlussquoten können die Stakeholder bestimmen, welche Module am wirksamsten sind und das stärkste Interesse wecken.

Schulungsinhalte optimieren. Aufschluss über den Zeitaufwand und die erforderlichen Versuche helfen den Entwicklern, Inhalte zu optimieren und dafür zu sorgen, dass diese leicht zugänglich sind und den Bedürfnissen der Lernenden entsprechen.

 

Seite „SCORM-Versuche“

 

Überblick

Die Seite „SCORM-Versuche“ bietet einen umfassenden Überblick über die Leistung bei SCORM-Paketen innerhalb der Organisation. Sie erfasst wichtige Metriken wie Abschlussstatus, Erfolgsquoten, Gesamtanzahl der Versuche und Durchschnittsbewertungen. Diese Seite ist unverzichtbar, um die Interaktion der Lernenden mit SCORM-Inhalten zu verstehen und die Wirksamkeit dieser Schulungsmaterialien zu bewerten. Durch die Bereitstellung detaillierter Leistungsdaten unterstützt die Seite „SCORM-Versuche“ Unternehmen dabei, erfolgreiche SCORM-Pakete zu bestimmen, aber auch diejenigen zu identifizieren, die möglicherweise aktualisiert werden müssen oder zusätzliche Unterstützung benötigen.

 

So funktioniert es

Benutzer können die angezeigten Daten mithilfe dynamischer Filter für Katalog, Kurs, SCORM-Titel, Benutzer, Abschluss- und Erfolgsstatus verfeinern. Mit diesen Filtern können Benutzer ihre Analyse an spezifische Anforderungen anpassen, beispielsweise die Leistungsüberprüfung innerhalb eines bestimmten Kurses oder die Ermittlung von Lernenden, die möglicherweise zusätzliche Hilfe brauchen. Sobald Filter eingesetzt werden, werden alle Visualisierungen auf der Seite direkt aktualisiert, um die ausgewählten Kriterien abzubilden.

 

Visualisierungen und Analysen

Visualisierungen

Die Seite „SCORM-Versuche“ enthält mehrere wichtige Visualisierungen, die ein umfassendes Verständnis der SCORM-Leistung ermöglichen.

Metrikzusammenfassung. Präsentiert allgemeine Leistungsindikatoren wie die Gesamtzahl der SCORM-Pakete, die Durchschnittsbewertungen, die Gesamtzahl der Versuche, die durchschnittliche Anzahl der Versuche pro SCORM-Paket und die durchschnittliche Bearbeitungsdauer. Diese Zusammenfassung ermöglicht eine schnelle Bewertung der Leistungsfähigkeit von SCORM-Paketen im gesamten Unternehmen.

SCORM-Datentabelle. Diese umfassende Tabelle listet alle SCORM-Pakete zusammen mit wichtigen Details auf, darunter benutzerspezifische Abschlussstatus, Gesamtzahl der Versuche, Bewertungen und durchschnittliche Bearbeitungsdauer. Mithilfe dieser Visualisierung können Stakeholder den Fortschritt der Benutzer verfolgen, problematische Lernanforderungen identifizieren und das SCORM-Engagement insgesamt bewerten.

 

Analysen

Die Informationen auf der Seite „SCORM-Versuche“ sind wesentlich für die Optimierung von SCORM-Inhalten und die Verbesserung der Schulungsergebnisse.

Komplexe SCORM-Pakete ermitteln. Durch die Analyse von SCORM-Paketen mit hohen Fehlerquoten oder überdurchschnittlich vielen Versuchen können Unternehmen Inhalte ausfindig machen, die möglicherweise zu komplex oder unklar sind. Diese Analyse kann als Grundlage für Inhaltsüberarbeitungen und zusätzliche Strategien zur Unterstützung der Lernenden herangezogen werden.

Effektivität von SCORM beurteilen. Mithilfe von Bewertungstrends bei SCORM-Paketen können Unternehmen feststellen, welche Schulungsmaterialien zur Vermittlung wichtiger Konzepte am effektivsten sind und welche möglicherweise überarbeitet werden müssen.

Engagement der Lernenden überwachen. Abschlusstrends und Versuchsverläufe verdeutlichen, wie Lernende im Laufe der Zeit mit SCORM-Inhalten interagieren. Durch das Erkennen solcher Muster können Unternehmen Schulungsinitiativen zeitlich effektiv planen und eine nachhaltige Motivation der Lernenden sicherstellen.

Schulungsinhalte optimieren. Durch Auswertung der durchschnittlichen Bearbeitungsdauer und der Erfolgsquote können Unternehmen SCORM-Inhalte anpassen, um das Lernerlebnis zu verbessern und sicherzustellen, dass die Schulungen relevant, spannend und effizient bleiben.

 

Seite „Quizversuche“

 

Überblick

Die Seite „Quizversuche“ bietet einen umfassenden Überblick über die Leistungsfähigkeit von Quiz bei allen Kursen innerhalb der Organisation. Die Seite erfasst Erfolgsquoten, Durchschnittsbewertungen, Abschlussstatus und die Anzahl der Versuche pro Quiz und liefert so wichtige Erkenntnisse zum Engagement der Lernenden bei Prüfungen. Durch die Analyse dieser Metriken können Stakeholder die Effektivität von Quizinhalten bewerten, Verbesserungsmöglichkeiten ermitteln und sicherstellen, dass die Prüfungen zu den Lernzielen passen.

 

So funktioniert es

Benutzer können ihre Sicht mithilfe verschiedener Filter etwa für Katalog, Kurs, Quiztitel, Benutzer, Status und Kurstyp anpassen. Sobald diese Filter angewendet werden, werden die Datentabelle und die zugehörigen Metriken automatisch aktualisiert, um die ausgewählten Kriterien wiederzugeben. Diese dynamische Interaktivität ermöglicht maßgeschneiderte Analysen, sodass Sie ganz einfach bestimmte Benutzergruppen, Kurse oder Bewertungskomponenten in den Fokus nehmen können. Die gefilterten Daten liefern umsetzbare Erkenntnisse über die Leistung der Lernenden und ermöglichen datengestützte Entscheidungen zur Optimierung von Schulungsprogrammen und zur Steigerung der Erfolgsquote der Lernenden.

 

Visualisierungen und Analysen

Visualisierungen

Die Seite „Quizversuche“ enthält mehrere detaillierte Visualisierungen, die wichtige Einblicke in die Quizleistung bieten.

Metrikzusammenfassung. Zeigt wichtige Leistungsindikatoren an, wie z. B. die Gesamtzahl der Quiz, bestandene und nicht bestandene Quiz, laufende Quiz, Durchschnittsbewertung, Durchschnittspunkte, Gesamtzahl der Quizversuche, durchschnittliche Anzahl der Quizversuche und durchschnittliche Dauer.

Datentabelle für Quizversuche. Eine umfassende Tabelle mit allen Quiz, einschließlich Benutzerdetails wie Name, Status (bestanden, nicht bestanden oder in Bearbeitung), prozentuale Bewertung, Anzahl der Versuche und durchschnittliche Dauer pro Versuch. Mithilfe dieser Tabelle können Stakeholder die Leistung einzelner Lernender erfassen und Muster in den Quizergebnissen identifizieren.

 

Analysen

Die Erkenntnisse aus der Seite „Quizversuche“ sind wesentlich für das Verständnis der Effektivität von Prüfungen und der Lernbereitschaft der Teilnehmer.

Quiz mit den höchsten Erfolgs-/Durchfallquoten ermitteln. Durch die Analyse des Verhältnisses zwischen bestandenen und nicht bestandenen Quiz können Sie solche Quiz ausfindig machen, die möglicherweise zu schwierig oder zu verwirrend sind. Anhand derartiger Erkenntnisse können Schulungsleiter die Quizinhalte überarbeiten und somit sicherstellen, dass die Prüfungen den Lernzielen entsprechen, ohne unnötig anspruchsvoll zu sein.

Quiz ermitteln, bei denen eine Inhaltsrevision erforderlich ist. Quiz, die durchweg niedrige Punktzahlen oder eine hohe Anzahl von Versuchen aufweisen, müssen möglicherweise inhaltlich überarbeitet werden. Dies könnte die Präzisierung von Fragen, die Anpassung der Bewertungskriterien oder einen engeren Bezug der Quizthemen zum Kursmaterial umfassen.

Vorbereitung der Lernenden bewerten. Hohe Durchschnittsbewertungen und eine geringe Anzahl von Versuchen deuten grundsätzlich darauf hin, dass die Lernenden gut vorbereitet sind. Umgekehrt sprechen niedrige Bewertungen oder Mehrfachversuche dafür, dass in bestimmten Bereichen zusätzliche Schulungen oder Ressourcen erforderlich sind.

Trends beim Quiz-Engagement im Blick behalten. Indem Unternehmen erfassen, wie oft Quiz absolviert werden und wie viel Zeit die Lernenden dafür aufwenden, erhalten sie Einblick in die Motivation der Lernenden und den empfundenen Schwierigkeitsgrad der Prüfungen.